2022年12月9日
北京,2022年10月10日——随着各行各业数字化转型的持续推进,以及信息化建设的不断深入,IT系统

北京,2022年10月10日——随着各行各业数字化转型的持续推进,以及信息化建设的不断深入,IT系统规模及复杂程度日趋增长。据IDC预测,2021年中国金融行业IT支出规模(包括:软件、硬件、IT服务等)达到2186.02亿元,到2025年将达到3359.36亿元。伴随着IT资源越来越丰富,监控数据量亦呈现出指数级增长态势,导致管理复杂度越来越高,智能运维需求随之加大。同时,业务的连续运行对IT系统的安全性、可用性与持续性的依赖程度也越来越高。如何运用新技术推进IT运维的智能化发展,已经成为金融行业迫切需要思考和面对的问题。

2022年银保监会发布的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》、中国人民银行发布的0755-

IDC长期以来一直关注新技术在金融业各种商业场景中的应用。这次 《金融科技发展规划(2022-2025年)》 报告瞄准金融行业运维场景,通过深入访谈,对各金融机构智能运维应用现状、主要难点、解决过程中所面临的挑战及解决方案进行了深入的了解和探讨,通过对优秀案例的实践路径和实践策略分析,总结出了金融行业中智能运维应用方法、推进策略和发展方向,以供业界参考。

image.pngIDC认为,智能运维是通过使用大数据分析(Big Data Analytics)和人工智能(AI)等技术对企业不断增长的IT系统数量、规模和复杂性进行事件关联、根因分析、决策支持等工作来自动化处理并增强IT运维的能力及效率。

智能运维作为支持金融机构数字业务稳定持续运营的关键手段,未来发展前景广阔。另一方面,传统的运营和维护手段难以满足金融机构日益复杂的业务监控和安全管理要求。另一方面,智能运维手段使金融机构能够在各种运维场景下有效监控运维资源,并通过大数据分析(Big Data Analytics)和人工智能(AI)等技术应用,及时进行运维生命周期的智能管理,确保系统稳定性和业务连续性。这也是金融机构可持续发展的基础。

目前,智能运营在金融领域的应用已成为迫在眉睫的课题,银行、保险、证券等金融机构正在加快智能运营体系建设,其应用已从单点试验阶段推向管理运营阶段。市场上也涌现出以场景为中心、以数据为中心、以产品创新进行智能运营层面的实施和管理运营的智能运维系统建设的良好实践。目前,金融机构的运营和维护方案主要包括应用程序/组件监控、警报监控、错误发现和警戒、故障排除、根本原因分析和错误自我修复。智能运维建设往往以监控对象为基础,通过运维对象的整合和扩展,建立运维数据平台,支持“数据管理工具开发AI算法”等。

1665463038265145.pngIDC中国金融行业研究高级分析师赛勋表示:“智能运营的维护正迅速走向以运营效果为中心的大规模应用落地阶段。”智能运输的规模化落地应以运输对象为出发点,在运输数据分析和先进技术应用的基础上,逐步加强运输场景的深度服务和广度。此外,还要注重智能运营层面的标准化(业务流程标准化、数据应用标准化、组件定义标准化等)和组织的扁平化、虚拟化变革。今后,随着智能运维的深入应用,智能运维场景也将从单一场景逐渐发展为生态化。

|预计2025年中国金融业IT支出规模将达到335936亿韩元智能运营维护领域受到市场关注

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